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智能、互联设备、分析和机器学习正在改变生命科学行业,使制药公司能够大大改善制药流程,提供更好的患者结果。

但随着智能设备数量的激增,制造商难以有效利用工厂内部和外部产生的大数据,因此,他们正在错失以真正变革性的方式使用这些数据的机会。

在生命科学工厂中,一个可扩展的分析平台可以从不同的数据类型中吸收数据,并通过对数据进行建模,以找到有意义的相关性,从而获得新的、可用的见解,从而帮助穿透混乱的数据。

在本次网络研讨会中,我们将带您了解工厂和企业数据分析的下一步步骤,并向您展示如何最大化运营数据的价值,以便您能够获得深刻的见解,以更知情和更快的决策。


学习目标

1.简化数据科学实践——收集、整理和建模数据,并使用分析来发现有意义的相关性,从而产生新的见解。

2.扩展洞察,以实时推动行动——朝着更具有预测性和说明性的分析迈出下一步,这可以对正在进行的连续和批处理过程产生积极影响。

3.在企业范围内实现灵活性——如何通过支持信息的生产工厂共享和交付高效、灵活的解决方案。

2022年07月23日

13:30 - 15:00 (GMT+8)

演讲嘉宾

  • 王卫兵

    王卫兵

    江苏恩华药业股份有限公司公司副总裁

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